إمبيريكس يسلم بيانات أداء شبكة الناقل المعقدة

الاستماع إلى البودكاست. العثور عليه على اي تيونز. قراءة النص الكامل أو تحميل نسخة. الراعي: هب.

فرص جديدة

T الطبعة المقبلة من هب اكتشاف الأداء بودكاست سلسلة يستكشف كيفية اختبار الشبكة، ورصد، ومزود تحليلات إمبيريكس تطوير قدرات معالجة البيانات فريدة وقوية.

يستخدم إمبيريكس محرك تحليلات متقدمة لتقييم مستمر واستباقي أداء شبكة الناقل ومقاييس تجربة العملاء – وسط تدفقات البيانات الضخمة – لتحديد القضايا تلقائيا عند ظهورها.

لمعرفة المزيد حول كيفية الجمع بين الأداء على نطاق واسع، في الوقت الحقيقي والوصول إلى البيانات واسعة النطاق جعلت منصة تحليلات هب فيرتيكا تبرز لدعم هذه المطالب إمبيريكس، والانضمام نافديب علم، مدير الهندسة والتحليلات والتنبؤ في إمبيريكس، على أساس في بيليريكا، ماس.

وقد أدارت المناقشة، التي جرت في مؤتمر هب فيرتيكا الكبير للبيانات في بوسطن مؤخرا، دانا غاردنر، المحلل الرئيسي في إنتيراربور سولوتيونس. [الإفصاح: هب هي الراعي للإحاطات الصوتية البودكاست المباشر.]

وهنا بعض مقتطفات

غاردنر: لماذا لديك مثل هذه المتطلبات الصعبة لمعالجة البيانات وتحليلها؟

ألام: ما نقوم به هو مراقبة الشبكات بشكل فعال وسلبي. عندما تكون في شبكة كمزود خدمة، لديك الفرصة لرؤية الحزم داخل تلك الشبكة، سواء على مستوى التحكم وعلى مستوى المستخدم. وهذا يعني فقط أنك تبحث في بيانات التشوير وبيانات طائرة المستخدم أيضا – ما يحدث مع السلوك؛ ما يحدث في طبقة البيانات. هذا هو كمية هائلة من البيانات، وخاصة مع المحمول، ومعظم الناس يفعلون الأشياء على أجهزتهم مع البيانات.

مع البيانات الكبيرة، دنك يتحول السياسة إلى العلوم السياسية؛ الحاجة إلى الجودة والسرعة صلاحيات سينتارا في تحديث التطبيقات رحلة؛ البيانات الكبيرة تغير لعبة تحليل العملاء ليمر، سبيل ألعاب، جوبرابيدو؛ هب العالمية سيسو بريت وهلين على مستقبل الأمن والمخاطر ؛ رصد تكنولوجيا المعلومات المتقدمة يسلم التشخيص التنبؤية التركيز على الخطوط الجوية المتحدة؛ الهندسة المعمارية هب فيرتيكا يعطي تعزيز الأداء الضخم لأصعب بي الاستفسارات عن إنفينيتي التأمين؛ أونوم المجموعة المخطط المخططات دورة ديفوبس لمستقبل سحابة الهجين؛ كفاءة تطوير التطبيقات دفع فوائد رشيقة لمقدمي الرعاية الصحية التكنولوجيا تريزيتو؛ كيف تعرف “مزي هيلث كير” الأحجار الكريمة المنتجة للمرضى البيانات الكبيرة باستخدام هب فيرتيكا؛ ملخص بودكاست: تحليل هب الخبراء وشرح الأخبار هافن البيانات الكبيرة من هب ديسكوفر؛ هب مشروع هافن ترشيد محفظة هب في حين إعطاء الشركات مسار إلى إجمالي تحليل البيانات

علم

عندما تكون في تلك الشبكة وتنتقل إلى تلك البيانات، فهناك كمية هائلة من البيانات – وهناك قدر هائل من الأفكار حول ليس فقط ما يحدث في الشبكة، ولكن ما يحدث مع المشتركين والمستخدمين من تلك الشبكة.

إمبيريكس قادر على جمع هذه البيانات من تحقيقاتنا في الشبكة، فضلا عن كونها قادرة على النظر في نقاط البيانات الأخرى التي قد تساعد على زيادة التحليل. ومن خلال منصة التحليلات، يمكننا تحليل تلك البيانات، وربطها، والتوسط فيها، وقيادة المقاييس خارج تلك البيانات.

هذه خدمة لعملائنا، مما يزيد من قيمة تلك البيانات، حتى يتمكنوا من تحويل عائد الاستثمار (روي) وفهم كيف يمكنهم الاستفادة من شبكاتهم بشكل أفضل لزيادة العمليات وما إلى ذلك. ويمكنهم فهم عملائهم بشكل أفضل والبدء في تحليل، شريحة والزهر، وتصور البيانات من هذه الشبكة المعقدة.

سوسيال إنتيربريس؛ لينكيدين تكشف النقاب عن منصة جديدة للتدوين؛ تحليلات البيانات الكبيرة؛ هل هذا هو عصر أولاب كبيرة؟؛ تحليلات البيانات الكبيرة؛ يهدف داتاروبوت لأتمتة الفاكهة منخفضة شنقا من علوم البيانات؛ تحليلات البيانات الكبيرة؛ مؤسس مابر جون شرودر يتنحى، كو ليحل محل

ويمكنهم استخدام برنامجنا، وكذلك القيام بتحليل استباقي وتنبئي، حتى نتمكن من خلق عائد استثمار أفضل لعملائنا من خلال إخبارهم بما يحتمل أن يحدث خطأ وما قد يكون الحل للالتفاف حول ذلك لتجنب كارثة.

غاردنر: من المثير للاهتمام أن هذه البيانات لا تستخدم فقط لفهم الأداء على الشبكة نفسها، ولكنها تعطي الناس تطوير الأعمال والمعلومات التسويقية حول كيفية استخدام الناس لها وحيث قد تكون الفرص الجديدة.

هل هذا شيء جديد إلى حد ما؟ هل تمكنت من القيام بذلك مع البيانات من قبل، أم أنها الحجم والقدرة على الوصول إلى هناك وخلق تحليل في الوقت الحقيقي تقريبا الذي يسمح لمثل هذا النهج متعدد المستويات واسع القاعدة للبيانات والتحليل؟

ألام: هذا شيء وصلنا إليه. حاولنا بالتأكيد أن نفعل ذلك من قبل مع النجاح، ولكن كنا نعلم أنه من أجل معالجة حقا المحمول ومتطلبات متزايدة من البيانات، كان لدينا حقا إلى ما يصل إلى أنتي.

استثمرنا مع هب فيرتيكا وكيف أدخلنا ذلك في منصة التحليلات الجديدة لدينا، إمبيريكس إنتليسيت 1.0، الذي خرج مؤخرا، هو حول الاستفادة من هذا المنبر – ليس فقط للتدرج وقدرتنا على استيعاب ومعالجة البيانات، ولكن للنظر في البيانات في شكلها الطبيعي أكثر، على حد سواء كبيانات منفصلة، ​​وكذلك البيانات الإجمالية. نسمح لعملائنا بعرض هذه البيانات المخصصة وتحليل تلك البيانات.

وضعنا جيدا. الآن بعد أن لدينا نقطة مركزية يتم من خلالها معالجة جميع هذه البيانات وتحليلها، ونحن الآن تشغيل تحليلات مباشرة في هذه البيانات، مما يزيد من بياناتنا محلية ويقلل من الكمون البيانات. هذا بالتأكيد أوبس لدينا قبل أن تفعل أشياء أسرع بكثير، في الوقت الحقيقي القريب.

غاردنر: من الواضح أن أجهزة الاستشعار، والمجسات، والوكلاء، والقدرة على سحب المعلومات من الشبكة تحتاج إلى الإقامة أو أن تكون على مقربة من الشبكة، ولكن كيف يتم نشرها في الواقع؟ أين توجد البنية التحتية للقيام بتحليل البيانات؟ هل هو في الشبكات نفسها، أم أن هناك موقعا عن بعد؟ ربما كنت يمكن أن مجرد وضع بنية كيفية إعداد هذا.

ألام: نحصل على تثبيت في الموقع. ومن الواضح أن المستقبل يمكن أن يتغير، ولكن الآن نحن حل على فرضية. نحن على حق حيث يتم إنشاء البيانات، حيث انها تتدفق، وبسبب ذلك نحن قادرون على الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي.

واحدة من الأشياء التي تعلمناها هي أن هذا هو كمية هائلة من البيانات. ليس من المنطقي بالنسبة لنا أن نحتفظ بها ونفترض أننا سنفعل شيئا مثيرا للاهتمام معها بعد ذلك.

والطريقة التي اتبعناها مع عملائنا هي: “ما هي القيمة التي تراها في هذه البيانات؟ ما نوع المقاييس أو مؤشرات الأداء الرئيسية (كبيس)، أو ما الذي تعتبره قيمة في هذه البيانات؟ إطار يحدد القيمة التي يمكنهم الحصول عليها من البيانات – ما هي المقاييس ونوع البنية التي يريدون تطبيقها على هذه البيانات، فنحن لا نقوم فقط بحساب المقاييس، ولكننا نطبق أيضا نوعا من النماذج يعطي هذه البيانات بعض الهيكل.

كما أنها تمر من خلال ما نسميه نظام إمبيريكس الذكية وساطة البيانات والترابط (إدمك)، انها حقا آلة حاسبة تحليلية. انها تضع البيانات لدينا في نظام فيرتيكا، بحيث عند هذه النقطة لدينا ذات مغزى، بيانات قابلة للتنفيذ التي يمكن استخدامها لتحريك أجهزة الإنذار، لعرض عتبات، لإعطاء العملاء نظرة ثاقبة لما يجري في شبكتها.

F روم أن، فإنها يمكن أن تفعل أشياء مختلفة، مثل حل المشاكل بشكل استباقي، والوصول إلى العملاء للتعامل مع تلك القضايا، أو لجعل استثمارات أفضل مع التكنولوجيا الخاصة بهم من أجل تنمية أعمالهم.

غاردنر: كم من الوقت كنت تستخدم فيرتيكا وكيف أن يأتي ليكون الخيار الذي قمت به؟ ربما يمكنك أيضا أن تخبرنا قليلا عن أين ترى الأشياء تسير من حيث القدرات الأخرى التي قد تحتاج إليها أو خارطة طريق لك؟

ألام: لقد تم استخدام فيرتيكا لبضع سنوات، لا يقل عن ثلاثة أو أربعة، حتى قبل أن أتيت على متن الطائرة. ونحن نستخدم فيرتيكا في المقام الأول لقدرته على إدخال وقراءة البيانات بسرعة كبيرة. كنا نعلم أنه نظرا لحلولنا، كنا بحاجة لتحميل الكثير من البيانات في النظام ومن ثم قراءة الكثير من البيانات للخروج منه بسرعة والقيام بذلك في نفس الوقت.

في ذلك الوقت، فإن أنظمة قواعد البيانات التي استخدمناها فقط لا يمكن أن تلبي متطلبات البيانات المتزايدة باستمرار. لذلك نحن رفع مستوى فيرتيكا هناك، وكان يستخدم أكثر كمخزن البيانات التشغيلية. عندما جئت على متنها قبل عام ونصف العام، أردنا أن تطور استخدامنا ل فيرتيكا ليس فقط لتخزين البيانات، ولكن هجين، لأننا كنا نعرف أنه في دعم الكثير من أنواع مختلفة من البيانات، كان من الصعب جدا علينا أن ننظم كل تلك الأنواع من البيانات.

أردنا أن نخلق إطارا يمكننا من خلاله تحديد التدابير والمقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية وتخزينها في نظام أكثر شقة من الذي يمكننا تطبيق نماذج مختلفة لإعطاء معنى لتلك البيانات.

هذا قدم لنا حقا الكثير من التحديات، وليس فقط في التدرجية، ولكن قدرتنا على العمل واللعب مع البيانات بطرق مختلفة. وفي نهاية المطاف، أردنا السماح للعملاء بتشغيل هذه البيانات عند الإرادة والحصول على استجابة خلال ثوان وليس ساعات أو دقائق.

لقد تطلب منا أن ننظر إلى الكيفية التي يمكننا بها الاستفادة من نظام فيرتيكا باعتباره نظام تخزين بيانات ذكي يمكننا من خلاله معالجة البيانات وتخزينها ومن ثم الحصول على إجابات من تلك البيانات بشكل سريع جدا. مرة أخرى، كنا نبحث عن ردود في الثانية أو نحو ذلك.

تنمية الأعمال التجارية

حل المشاكل

الآن بعد أن وضعنا كل بياناتنا في سلة البيانات، إذا جاز التعبير، مع فيرتيكا، أردنا أن أعتبر إلى المستوى التالي. لدينا كل هذه البيانات، وكلاهما ينظر في سلسلة قيمة البيانات بأكملها من البيانات المنفصلة إلى تجميع البيانات في مكان واحد، مع أبعاد مطابقة، حيث توجد حقيقة واحدة من تلك البيانات في نظام واحد.

نريد أن نأخذ إلى الخطوة التالية. هل يمكننا زيادة قدراتنا التحليلية مع البيانات؟ هل يمكن أن نجد هذه الإشارة من الضوضاء الآن أن لدينا كل هذه البيانات؟ يمكننا أن نبحث بشكل استباقي الأنماط في البيانات، ما يساهم في تلك المشكلة، السطح الذي لعملائنا، والحد من الضوضاء التي يتم تقديمها مع.؟

أنا نستيد من تبين لهم أن 50 أشياء خاطئة، ويمكنني أن تبين لهم أن 50 أشياء خاطئة، ولكن هذه القضايا واحد أو اثنين تؤثر في الواقع الشبكة أو المشتركين الخاص بك أكثر من غيرها؟ هل يمكننا أن نقول لهم بشكل استباقي ما قد يكون السبب أو السبب في ذلك وكيفية حلها؟

وأسرع يمكننا تحميل هذه البيانات، وأسرع يمكننا استرداد قيمة من هذه البيانات والعثور على أن إبرة في كومة قش. هذا هو المكان الذي يقيم فيه المستقبل.

غاردنر: من الواضح أنك تقوم بإنشاء قيمة وبيع البصيرة للشبكة لعملائك، ولكنني أعرف أن منظمات أخرى نظرت أيضا إلى البيانات كمصدر للإيرادات في حد ذاتها. يمكن أن يكون التحليل شيئا يمكنك تسويقه. هل هناك فرصة مع البصيرة لديك في شبكات مختلفة – ربما بطريقة جماعية – لخلق تحليل للسلوك، واستخدام الشبكة، أو الأنماط التي من شأنها أن تصبح بعد ذلك مصدرا للدخل بالنسبة لك، شيء أن الناس سوف الاشتراك ربما؟

علم: هذا احتمال. في الوقت الراهن، كان عملنا كل شيء عن تمكين عملائنا ومنحهم القدرة على الاستفادة من تلك البيانات لاستخدامها النهائي. يمكنك أن تتخيل، كمزود خدمة، وجود رؤية كبيرة في عملائها والتطبيقات الإفراط في أعلى التي يتم رفعها على شبكتها.

هل يمكنهم بعد ذلك استخدام تحليلاتنا والبيانات الوصفية التي ننتجها عن شبكتهم لتمكين أنظمة أعمالهم وعملياتهم من اتخاذ قرارات أكثر ذكاء؟ هل يمكنهم تغيير إستراتيجيتهم التسويقية أو حتى واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهم حول كيفية خدمة العملاء على شبكتهم للاستفادة من البيانات التي نقدمها لهم؟

فرصة لنمو فرص الأعمال الأخرى من هذه البيانات هائلة، وانها ستكون مثيرة لمعرفة ما عملائنا في نهاية المطاف القيام به مع البيانات الخاصة بهم.

غاردنر: هل هناك أي مقاييس للنجاح ذات أهمية خاصة بالنسبة لك. لقد ذكرت، بطبيعة الحال، الحجم والحجم، ولكن الأمور مثل التزامن، والقدرة على القيام الاستعلامات من أماكن مختلفة من قبل أشخاص مختلفين في نفس الوقت هو المهم. مساعدتي على فهم ما هي بعض العناصر الهامة الأخرى من جيدة، قوية منصة تحليل البيانات سيكون لك؟

علم: التزامن هو بالتأكيد مهمة. بالنسبة لنا هو حول قابلية التنبؤ أو قابلية التدرج الخطي. ونحن نعلم أنه عندما نصل إلى تلك الأنواع من السيناريوهات لدعم، دعونا نقول، 10 مستخدمين متزامنين أو 100 مستخدم متزامنا، أو لدعم تقسيم أكبر للبيانات، لأننا قد ذهبنا من 10 تيرابايت إلى 30 تيرابايت، ونحن لا يجب تغيير سطر من التعليمات البرمجية. ليس لدينا لتغيير كيف أو ما نقوم به مع البيانات لدينا. إن قابلية التدرج الخطي، وخاصة على الأجهزة السلعية، تمنحنا القدرة على اتخاذ الحل والتوسع في الإرادة، من أجل التعامل مع أي نوع من الاختناقات.

من الواضح، مع مرور الوقت، ونحن سوف لحن ذلك حتى نحصل على أداء أفضل من الأجهزة أو الأجهزة الظاهرية التي نستخدمها. ولكننا نعلم أنه عندما نفعل هذه الاختناقات، ونحن سوف، هناك طريقة حول ذلك، وأنه لا يتطلب منا إعادة ترجمة أو إعادة بناء شيء. لدينا فقط لإضافة المزيد من العقد، سواء كان ذلك الظاهري أو الأجهزة.

الاستماع إلى البودكاست. العثور عليه على اي تيونز. قراءة النص الكامل أو تحميل نسخة. الراعي: هب.

ينكدين يكشف النقاب عن منصة جديدة للتدوين

هل هذا هو عمر أولاب الكبير؟

يهدف داتاروبوت لأتمتة الفاكهة منخفضة شنقا من علم البيانات

مؤسس مابر جون شرودر يتنحى، كو ليحل محل

قد تكون أيضا مهتما ب

Refluso Acido